📄프로젝트 개요 (CAFE)

TV 프로그램 혹은 유튜브를 통해 메인 출연자가 아닌 이들의 얼굴이 모자이크 된 것을 쉽게 찾아볼 수 있다. 하지만 이러한 모자이크 기법은 얼굴의 특징을 지워버리기 때문에 인물의 얼굴 표정, 눈빛, 시선과 같은 정보를 잃게 된다.

위의 사진들은 '백종원의 쿠킹로그'라는 유튜브 채널에서 가져온 것으로, 일반인의 표정과 대응되는 백종원의 사진으로 대체함으로써 그들의 반응을 효과적으로 파악할 수 있도록 하였다. 하지만, 이러한 방식은 편집자가 직접 해당 프레임의 얼굴을 찾아 바꿔주어야 하기 때문에 상당한 비용(시간, 노력 등)이 발생한다.

이에 우리는 기존의 모자이크를 대체하여 사람을 특정할 수 있을 정도로 얼굴을 노출시키지 않는 동시에 얼굴 표정, 시선, 눈빛과 같은 정보는 보존할 수 있는 새로운 방식, CAFE(CArtoonize For Extra faces)를 제안한다.

💻 프로젝트 환경

• Ubuntu 18.04.5 LTS
• Intel(R) Xeon(R) Gold 5120 CPU @ 2.20GHz
• NVIDIA Tesla V100-SXM2-32GB

🧑‍💻 프로젝트 팀 구성 및 역할

• 김기용 (T4020) : Cartoonize 모델 조사,실험 결과 분석
• 김성수 (T4039) : Object Tracking 모델 조사, Modeling, 알고리즘 개발
• 김주엽 (T4048) : 개발 인프라 구축, Model Serving
• 이 구 (T4145): Cartoonize 모델 조사, Modeling, 알고리즘 개발